random_BP_overlap (applied on overlap coeffcient matrix)


Figure 1.Compare clustering results. Left panel: The difference score, number of clusters and the block mean of different clusterings. Right panel: Concordance between clustering methods. The concordance measures how similar two clusterings are. The definition of the concordance score can be found here.

Table 1.Number of clusters identified by each clustering method. Numbers in the table indicate the number of clusters. The numbers inside the parentheses are the number of clusters with size >= 5.

run binary_cut kmeans pam dynamicTreeCut mclust apcluster hdbscan fast_greedy louvain walktrap MCL Details
1 150 (5) 32 (20) 39 (20) 26 (25) 2 (2) 113 (24) 4 (4) 38 (9) 30 (11) 131 (6) 48 (2) view
2 114 (10) 31 (19) 47 (23) 19 (18) 3 (2) 95 (28) 3 (3) 22 (6) 17 (10) 110 (8) 18 (1) view
3 11 (8) 27 (20) 2 (2) 21 (21) 2 (2) 90 (28) 3 (3) 29 (10) 20 (10) 102 (5) 31 (2) view
4 1 (1) 25 (20) 50 (22) 10 (9) 2 (2) 108 (29) 3 (3) 16 (9) 15 (10) 91 (5) 15 (1) view
5 129 (4) 26 (21) 50 (23) 11 (10) 2 (2) 101 (26) 1 (1) 13 (9) 11 (9) 90 (5) 8 (1) view
6 160 (9) 25 (14) 2 (2) 17 (16) 3 (2) 101 (23) 3 (3) 21 (8) 11 (8) 100 (6) 17 (1) view
7 162 (16) 20 (13) 2 (2) 15 (14) 5 (3) 93 (32) 1 (1) 21 (10) 16 (11) 98 (7) 18 (2) view
8 1 (1) 27 (18) 2 (2) 19 (18) 3 (2) 110 (31) 3 (3) 17 (9) 16 (11) 114 (8) 13 (1) view
9 125 (6) 24 (18) 50 (24) 15 (14) 2 (2) 95 (28) 4 (4) 19 (11) 15 (11) 96 (10) 10 (1) view
10 1 (1) 27 (15) 2 (2) 10 (9) 2 (2) 101 (27) 3 (3) 11 (9) 10 (9) 95 (5) 4 (1) view
11 1 (1) 26 (19) 2 (2) 9 (9) 2 (2) 104 (25) 1 (1) 13 (8) 14 (11) 62 (3) 5 (1) view
12 156 (8) 36 (24) 3 (3) 32 (32) 4 (3) 108 (26) 3 (3) 22 (6) 17 (9) 106 (6) 25 (1) view
13 199 (14) 28 (17) 2 (2) 12 (11) 3 (2) 105 (26) 1 (1) 22 (7) 23 (10) 82 (4) 22 (1) view
14 146 (9) 26 (18) 50 (20) 17 (16) 9 (3) 100 (24) 3 (3) 37 (11) 36 (14) 123 (7) 48 (1) view
15 165 (5) 32 (23) 46 (18) 30 (29) 2 (2) 102 (28) 1 (1) 35 (11) 30 (10) 94 (6) 52 (4) view
16 1 (1) 31 (22) 2 (2) 7 (7) 20 (8) 98 (24) 3 (3) 10 (7) 10 (10) 57 (4) 1 (1) view
17 118 (2) 33 (18) 45 (20) 29 (28) 2 (2) 109 (20) 3 (3) 44 (11) 36 (15) 99 (4) 49 (3) view
18 1 (1) 32 (24) 46 (25) 14 (13) 3 (2) 105 (33) 3 (3) 27 (10) 18 (10) 100 (7) 22 (4) view
19 1 (1) 18 (13) 2 (1) 16 (15) 3 (3) 98 (22) 3 (3) 36 (9) 27 (13) 96 (6) 34 (1) view
20 168 (7) 28 (21) 9 (4) 18 (17) 3 (3) 110 (23) 1 (1) 44 (10) 32 (13) 125 (7) 49 (2) view
21 146 (7) 32 (19) 3 (2) 10 (9) 3 (2) 110 (29) 1 (1) 22 (7) 22 (13) 108 (6) 20 (2) view
22 1 (1) 31 (19) 2 (2) 19 (18) 2 (2) 99 (26) 3 (3) 28 (8) 23 (9) 130 (7) 34 (2) view
23 140 (8) 27 (17) 2 (2) 17 (17) 4 (4) 100 (25) 1 (1) 23 (10) 19 (11) 114 (4) 29 (3) view
24 1 (1) 29 (21) 2 (2) 39 (38) 3 (3) 112 (25) 3 (3) 37 (11) 31 (11) 98 (7) 44 (1) view
25 1 (1) 23 (16) 3 (3) 21 (21) 3 (3) 105 (25) 3 (3) 26 (5) 11 (9) 67 (3) 8 (1) view
26 1 (1) 27 (17) 2 (1) 12 (11) 2 (2) 99 (29) 3 (3) 18 (10) 15 (10) 73 (8) 11 (1) view
27 7 (6) 34 (23) 2 (2) 28 (28) 2 (2) 102 (25) 3 (3) 21 (7) 12 (8) 88 (5) 22 (1) view
28 1 (1) 21 (13) 2 (2) 11 (10) 3 (2) 103 (28) 1 (1) 24 (9) 20 (10) 77 (5) 30 (2) view
29 106 (5) 27 (17) 49 (23) 23 (22) 3 (2) 103 (25) 3 (3) 26 (12) 20 (9) 95 (4) 28 (2) view
30 33 (12) 22 (16) 2 (2) 23 (23) 5 (2) 94 (26) 3 (3) 23 (11) 17 (10) 87 (5) 24 (3) view
31 1 (1) 33 (20) 2 (1) 12 (11) 3 (2) 103 (33) 3 (3) 22 (9) 17 (11) 89 (9) 17 (1) view
32 1 (1) 32 (23) 2 (2) 35 (34) 3 (3) 106 (29) 3 (3) 24 (10) 18 (11) 95 (5) 28 (2) view
33 1 (1) 26 (20) 2 (2) 24 (23) 3 (3) 102 (27) 1 (1) 23 (10) 19 (9) 75 (5) 19 (2) view
34 1 (1) 31 (20) 2 (1) 12 (11) 3 (3) 96 (28) 1 (1) 16 (9) 13 (9) 85 (7) 11 (1) view
35 1 (1) 29 (20) 43 (26) 27 (26) 2 (2) 101 (34) 3 (3) 22 (9) 24 (12) 82 (4) 26 (4) view
36 118 (9) 25 (17) 44 (22) 29 (28) 3 (3) 100 (30) 3 (3) 16 (8) 15 (9) 89 (6) 22 (2) view
37 1 (1) 25 (16) 49 (22) 29 (29) 3 (3) 88 (22) 4 (4) 18 (8) 13 (10) 84 (7) 9 (1) view
38 1 (1) 27 (18) 2 (2) 9 (9) 2 (2) 96 (28) 1 (1) 15 (11) 12 (9) 84 (9) 6 (1) view
39 137 (3) 23 (15) 50 (25) 13 (12) 2 (2) 112 (23) 3 (3) 32 (11) 25 (14) 99 (4) 26 (2) view
40 167 (16) 26 (19) 2 (2) 33 (32) 3 (3) 103 (34) 3 (3) 40 (9) 33 (12) 108 (6) 52 (5) view
41 115 (11) 22 (13) 3 (2) 21 (20) 3 (2) 99 (25) 1 (1) 25 (10) 19 (10) 99 (8) 31 (2) view
42 156 (7) 24 (17) 3 (3) 21 (20) 3 (2) 96 (29) 3 (3) 23 (10) 21 (11) 88 (5) 27 (2) view
43 129 (5) 27 (19) 10 (6) 11 (10) 2 (2) 105 (32) 3 (3) 17 (7) 11 (10) 102 (6) 2 (1) view
44 14 (11) 34 (23) 2 (2) 22 (22) 2 (2) 97 (26) 3 (3) 27 (8) 21 (11) 114 (8) 36 (3) view
45 181 (7) 29 (18) 2 (2) 18 (17) 2 (2) 95 (22) 3 (3) 31 (9) 25 (13) 117 (3) 29 (1) view
46 1 (1) 26 (20) 2 (1) 5 (4) 3 (2) 104 (24) 3 (3) 12 (12) 14 (14) 62 (5) 1 (1) view
47 1 (1) 28 (18) 2 (2) 25 (25) 5 (3) 106 (31) 1 (1) 22 (9) 20 (11) 100 (9) 25 (3) view
48 1 (1) 34 (22) 2 (2) 28 (27) 3 (3) 93 (24) 3 (3) 30 (9) 20 (11) 116 (7) 37 (3) view
49 184 (9) 30 (19) 2 (2) 28 (28) 4 (3) 101 (30) 3 (3) 38 (9) 35 (10) 132 (4) 55 (4) view
50 1 (1) 33 (23) 41 (18) 11 (10) 3 (2) 104 (24) 3 (3) 18 (6) 15 (10) 74 (5) 14 (2) view
51 1 (1) 28 (18) 2 (2) 12 (11) 3 (3) 96 (36) 3 (3) 22 (10) 10 (8) 85 (7) 13 (1) view
52 1 (1) 21 (16) 2 (1) 7 (6) 22 (9) 113 (29) 1 (1) 11 (10) 13 (11) 69 (6) 1 (1) view
53 113 (6) 24 (17) 49 (26) 21 (20) 3 (2) 100 (29) 4 (4) 30 (11) 25 (11) 100 (3) 28 (3) view
54 130 (4) 33 (22) 2 (2) 19 (18) 2 (2) 100 (28) 3 (3) 23 (9) 18 (12) 99 (10) 21 (2) view
55 185 (11) 28 (19) 2 (2) 15 (14) 2 (2) 114 (27) 1 (1) 22 (9) 13 (8) 104 (9) 20 (1) view
56 1 (1) 26 (20) 4 (2) 11 (10) 4 (2) 107 (31) 4 (4) 22 (9) 17 (11) 103 (4) 15 (1) view
57 1 (1) 36 (19) 2 (1) 14 (13) 2 (2) 104 (21) 1 (1) 31 (10) 26 (10) 109 (7) 30 (1) view
58 1 (1) 31 (20) 2 (2) 17 (16) 3 (3) 96 (24) 4 (4) 24 (7) 16 (10) 89 (5) 22 (1) view
59 150 (9) 24 (18) 8 (5) 21 (20) 2 (2) 110 (31) 1 (1) 30 (11) 20 (10) 113 (6) 33 (3) view
60 156 (6) 32 (21) 5 (4) 31 (31) 3 (3) 109 (25) 3 (3) 26 (7) 18 (9) 102 (9) 34 (3) view
61 119 (6) 37 (23) 48 (21) 25 (24) 3 (3) 100 (26) 1 (1) 41 (10) 30 (10) 108 (4) 42 (1) view
62 100 (4) 19 (14) 50 (19) 9 (8) 2 (2) 101 (28) 3 (3) 23 (9) 15 (11) 77 (3) 11 (1) view
63 1 (1) 34 (20) 2 (2) 21 (21) 4 (3) 96 (26) 4 (4) 21 (6) 14 (8) 75 (7) 13 (1) view
64 159 (11) 34 (22) 2 (2) 30 (30) 3 (2) 95 (28) 3 (3) 32 (13) 26 (11) 91 (4) 45 (2) view
65 183 (7) 25 (18) 2 (2) 20 (20) 3 (2) 95 (25) 1 (1) 45 (10) 32 (11) 142 (5) 51 (4) view
66 114 (3) 31 (20) 50 (22) 23 (22) 2 (2) 108 (23) 1 (1) 23 (8) 19 (11) 131 (10) 25 (2) view
67 1 (1) 29 (17) 2 (2) 16 (15) 3 (3) 113 (21) 3 (3) 15 (10) 10 (8) 90 (6) 10 (1) view
68 128 (8) 29 (19) 50 (21) 13 (12) 3 (2) 102 (26) 3 (3) 25 (9) 20 (9) 99 (6) 30 (1) view
69 1 (1) 28 (19) 2 (2) 37 (37) 3 (3) 94 (23) 3 (3) 45 (9) 35 (8) 125 (9) 77 (6) view
70 3 (3) 26 (18) 2 (2) 30 (29) 2 (2) 104 (22) 3 (3) 30 (10) 25 (10) 78 (2) 36 (2) view
71 1 (1) 25 (16) 2 (2) 8 (7) 2 (2) 98 (29) 4 (4) 12 (9) 12 (11) 106 (7) 1 (1) view
72 154 (15) 31 (21) 2 (2) 25 (24) 2 (2) 100 (32) 3 (3) 26 (9) 19 (10) 74 (4) 32 (2) view
73 122 (4) 27 (18) 39 (19) 32 (31) 2 (2) 103 (22) 1 (1) 36 (7) 30 (11) 101 (5) 47 (1) view
74 1 (1) 18 (13) 2 (2) 6 (5) 2 (2) 91 (26) 3 (3) 11 (7) 11 (10) 104 (7) 2 (1) view
75 143 (6) 23 (13) 35 (18) 6 (5) 9 (2) 105 (23) 3 (3) 20 (10) 17 (12) 84 (4) 10 (1) view
76 1 (1) 23 (15) 2 (2) 9 (8) 4 (3) 97 (25) 4 (4) 8 (7) 10 (10) 62 (6) 1 (1) view
77 1 (1) 28 (16) 2 (2) 27 (26) 2 (2) 108 (29) 3 (3) 18 (8) 17 (9) 64 (5) 14 (1) view
78 1 (1) 23 (16) 2 (1) 15 (14) 3 (2) 95 (27) 3 (3) 17 (6) 12 (8) 85 (8) 8 (1) view
79 151 (6) 31 (21) 9 (6) 27 (26) 2 (2) 104 (24) 3 (3) 31 (10) 21 (9) 132 (5) 30 (2) view
80 167 (15) 20 (14) 2 (2) 20 (19) 2 (2) 109 (29) 3 (3) 36 (10) 20 (10) 114 (7) 41 (3) view
81 1 (1) 24 (16) 2 (1) 7 (6) 19 (6) 111 (25) 1 (1) 12 (8) 11 (10) 114 (7) 2 (1) view
82 3 (3) 17 (13) 2 (2) 10 (9) 2 (2) 93 (24) 3 (3) 10 (7) 9 (9) 56 (4) 1 (1) view
83 195 (12) 33 (23) 2 (2) 33 (32) 3 (2) 99 (26) 1 (1) 32 (10) 32 (14) 117 (9) 77 (8) view
84 150 (7) 29 (20) 49 (26) 13 (12) 3 (2) 107 (27) 4 (4) 24 (11) 21 (14) 120 (7) 23 (1) view
85 131 (4) 27 (21) 48 (25) 27 (26) 3 (3) 99 (31) 3 (3) 42 (9) 24 (10) 110 (6) 45 (1) view
86 2 (2) 23 (16) 2 (2) 31 (30) 2 (2) 106 (23) 3 (3) 24 (8) 18 (8) 98 (5) 42 (4) view
87 152 (11) 28 (19) 2 (2) 13 (12) 3 (2) 104 (28) 3 (3) 12 (6) 12 (9) 63 (6) 4 (1) view
88 1 (1) 22 (15) 2 (2) 4 (3) 2 (2) 90 (27) 3 (3) 10 (10) 11 (11) 93 (6) 1 (1) view
89 1 (1) 28 (18) 2 (1) 10 (9) 19 (6) 106 (19) 1 (1) 21 (11) 15 (11) 97 (4) 18 (1) view
90 100 (2) 30 (21) 50 (22) 11 (11) 3 (3) 99 (21) 3 (3) 29 (8) 23 (10) 93 (4) 28 (1) view
91 1 (1) 22 (14) 2 (2) 14 (14) 2 (2) 94 (25) 3 (3) 22 (9) 18 (11) 80 (3) 21 (2) view
92 1 (1) 27 (18) 2 (2) 15 (14) 3 (2) 101 (25) 4 (4) 31 (8) 23 (11) 96 (4) 23 (1) view
93 1 (1) 26 (18) 50 (23) 17 (16) 2 (2) 103 (27) 4 (4) 20 (8) 17 (10) 85 (4) 15 (1) view
94 140 (3) 23 (15) 49 (20) 6 (5) 20 (8) 95 (27) 1 (1) 26 (8) 8 (8) 72 (5) 1 (1) view
95 157 (13) 34 (20) 2 (2) 27 (27) 3 (3) 108 (25) 1 (1) 25 (11) 23 (13) 137 (7) 35 (4) view
96 1 (1) 35 (21) 2 (2) 22 (21) 2 (2) 107 (25) 3 (3) 33 (11) 24 (12) 112 (8) 35 (2) view
97 1 (1) 39 (26) 2 (2) 21 (20) 3 (2) 99 (35) 3 (3) 23 (10) 21 (12) 104 (8) 20 (2) view
98 1 (1) 24 (15) 50 (24) 7 (6) 15 (4) 101 (28) 3 (3) 10 (8) 11 (11) 75 (7) 1 (1) view
99 1 (1) 22 (15) 2 (1) 14 (13) 4 (3) 100 (27) 3 (3) 39 (10) 29 (11) 108 (5) 38 (3) view
100 188 (9) 31 (20) 2 (2) 13 (12) 2 (2) 98 (28) 1 (1) 37 (12) 28 (10) 124 (8) 36 (2) view