random_CC (applied on semantic similarity matrix)


Figure 1.Compare clustering results. Left panel: The difference score, number of clusters and the block mean of different clusterings. Right panel: Concordance between clustering methods. The concordance measures how similar two clusterings are. The definition of the concordance score can be found here.

Table 1.Number of clusters identified by each clustering method. Numbers in the table indicate the number of clusters. The numbers inside the parentheses are the number of clusters with size >= 5.

run binary_cut kmeans pam dynamicTreeCut mclust apcluster hdbscan fast_greedy louvain walktrap MCL Details
1 26 (10) 16 (16) 2 (2) 38 (38) 39 (31) 34 (32) 29 (29) 8 (5) 7 (5) 17 (7) 11 (4) view
2 12 (8) 22 (22) 2 (2) 46 (46) 28 (24) 30 (29) 32 (32) 7 (3) 10 (5) 17 (5) 12 (2) view
3 32 (9) 18 (18) 2 (2) 46 (46) 28 (23) 29 (28) 27 (27) 9 (3) 9 (5) 21 (8) 14 (3) view
4 36 (7) 22 (22) 2 (2) 45 (45) 29 (24) 33 (30) 27 (27) 12 (3) 11 (4) 18 (4) 15 (3) view
5 3 (3) 23 (23) 2 (2) 44 (44) 4 (4) 29 (27) 34 (34) 6 (3) 7 (5) 15 (7) 10 (3) view
6 26 (7) 25 (23) 2 (2) 40 (40) 26 (22) 31 (29) 15 (15) 11 (4) 11 (5) 15 (6) 14 (3) view
7 30 (8) 21 (21) 2 (2) 39 (39) 3 (3) 32 (29) 28 (28) 7 (2) 7 (5) 13 (5) 10 (3) view
8 19 (7) 26 (26) 2 (2) 42 (42) 29 (25) 32 (31) 31 (31) 7 (3) 9 (5) 11 (5) 8 (2) view
9 21 (7) 18 (18) 2 (2) 45 (45) 2 (2) 27 (24) 27 (27) 8 (3) 6 (5) 14 (5) 11 (3) view
10 33 (8) 25 (24) 2 (2) 41 (41) 25 (23) 32 (28) 30 (30) 8 (4) 7 (5) 20 (6) 11 (2) view
11 32 (8) 17 (17) 2 (2) 45 (45) 28 (25) 29 (28) 13 (13) 6 (2) 7 (5) 15 (5) 9 (3) view
12 8 (7) 23 (22) 2 (2) 43 (43) 49 (35) 32 (30) 29 (29) 6 (3) 7 (5) 11 (5) 7 (2) view
13 28 (8) 18 (18) 2 (2) 44 (44) 28 (25) 30 (28) 29 (29) 7 (3) 9 (5) 16 (6) 10 (2) view
14 31 (7) 17 (17) 2 (2) 47 (47) 30 (25) 32 (30) 28 (28) 9 (3) 8 (5) 18 (6) 11 (2) view
15 17 (4) 19 (19) 2 (2) 43 (43) 32 (28) 29 (29) 19 (19) 8 (3) 8 (5) 16 (5) 9 (3) view
16 34 (11) 21 (20) 2 (2) 42 (42) 4 (4) 29 (28) 26 (26) 9 (4) 8 (6) 18 (7) 10 (3) view
17 29 (7) 18 (18) 2 (2) 43 (43) 32 (26) 30 (25) 25 (25) 10 (4) 9 (6) 26 (7) 15 (3) view
18 24 (8) 22 (21) 2 (2) 39 (39) 31 (25) 32 (29) 26 (26) 7 (5) 8 (5) 14 (5) 10 (4) view
19 8 (8) 22 (21) 2 (2) 44 (44) 30 (27) 32 (29) 29 (29) 6 (3) 7 (5) 16 (6) 11 (4) view
20 23 (10) 17 (17) 4 (4) 46 (46) 2 (2) 31 (31) 24 (24) 4 (4) 7 (7) 19 (7) 11 (3) view
21 21 (10) 20 (20) 2 (2) 41 (41) 2 (2) 35 (34) 29 (29) 8 (4) 9 (6) 16 (5) 12 (2) view
22 30 (8) 21 (21) 2 (2) 45 (45) 29 (24) 30 (27) 25 (25) 11 (3) 11 (5) 18 (6) 13 (3) view
23 33 (7) 11 (11) 2 (2) 43 (43) 33 (26) 31 (28) 18 (18) 6 (3) 7 (5) 15 (7) 7 (2) view
24 28 (6) 18 (18) 2 (2) 47 (47) 23 (22) 26 (24) 30 (30) 7 (3) 6 (5) 11 (6) 9 (3) view
25 31 (7) 23 (23) 2 (2) 38 (38) 29 (25) 30 (26) 27 (27) 12 (4) 12 (6) 16 (5) 11 (3) view
26 29 (8) 21 (21) 2 (2) 45 (45) 30 (25) 37 (34) 15 (15) 8 (2) 8 (5) 14 (5) 10 (2) view
27 14 (9) 15 (15) 2 (2) 44 (44) 51 (33) 36 (30) 20 (20) 14 (3) 9 (5) 21 (6) 17 (3) view
28 40 (7) 22 (21) 2 (2) 42 (42) 29 (23) 30 (28) 28 (28) 9 (4) 8 (5) 16 (4) 14 (2) view
29 38 (10) 22 (21) 2 (2) 43 (43) 32 (26) 29 (26) 14 (14) 8 (3) 9 (4) 19 (5) 14 (3) view
30 26 (7) 19 (19) 2 (2) 41 (41) 32 (27) 36 (31) 30 (30) 10 (4) 8 (4) 17 (6) 13 (2) view
31 27 (8) 22 (21) 2 (2) 45 (45) 25 (21) 29 (28) 16 (16) 9 (3) 11 (5) 15 (6) 11 (2) view
32 32 (8) 22 (22) 2 (2) 46 (46) 31 (23) 32 (31) 23 (23) 11 (4) 11 (4) 18 (6) 13 (3) view
33 23 (8) 25 (25) 3 (3) 43 (43) 27 (23) 33 (28) 16 (16) 8 (4) 9 (5) 12 (6) 8 (3) view
34 25 (12) 22 (22) 2 (2) 42 (42) 32 (28) 38 (33) 27 (27) 9 (3) 9 (5) 16 (5) 10 (3) view
35 1 (1) 19 (19) 2 (2) 44 (44) 27 (24) 32 (30) 24 (24) 8 (2) 7 (4) 12 (4) 9 (1) view
36 14 (10) 14 (14) 2 (2) 43 (43) 32 (28) 31 (30) 28 (28) 8 (3) 10 (5) 19 (6) 12 (4) view
37 16 (10) 21 (20) 2 (2) 43 (43) 33 (27) 29 (28) 25 (25) 11 (3) 10 (5) 17 (4) 14 (2) view
38 15 (10) 21 (21) 2 (2) 39 (39) 2 (2) 32 (31) 22 (22) 10 (2) 8 (5) 15 (6) 9 (2) view
39 9 (7) 19 (19) 2 (2) 41 (41) 31 (27) 30 (27) 22 (22) 10 (3) 11 (5) 23 (5) 15 (2) view
40 17 (11) 17 (16) 2 (2) 45 (45) 30 (23) 30 (26) 13 (13) 10 (5) 10 (5) 16 (7) 9 (3) view
41 28 (6) 17 (17) 2 (2) 39 (39) 26 (24) 29 (26) 30 (30) 7 (3) 8 (5) 13 (5) 10 (2) view
42 10 (7) 21 (21) 2 (2) 40 (40) 3 (3) 29 (29) 16 (16) 6 (3) 7 (4) 15 (6) 11 (2) view
43 26 (7) 17 (16) 4 (4) 41 (41) 3 (3) 33 (29) 27 (27) 6 (3) 8 (5) 13 (5) 9 (2) view
44 23 (7) 20 (20) 2 (2) 47 (47) 29 (28) 29 (29) 26 (26) 6 (3) 8 (5) 13 (5) 9 (2) view
45 35 (8) 21 (21) 2 (2) 42 (42) 28 (24) 31 (26) 13 (13) 7 (3) 8 (4) 16 (7) 10 (4) view
46 5 (5) 17 (17) 2 (2) 47 (47) 29 (26) 36 (32) 16 (16) 9 (3) 8 (5) 15 (4) 10 (2) view
47 15 (9) 18 (18) 2 (2) 39 (39) 27 (25) 33 (29) 27 (27) 11 (3) 10 (5) 15 (5) 10 (3) view
48 3 (3) 25 (24) 2 (2) 44 (44) 3 (3) 31 (29) 27 (27) 10 (2) 11 (5) 19 (5) 13 (4) view
49 5 (5) 18 (18) 2 (2) 49 (49) 30 (27) 31 (31) 27 (27) 7 (3) 10 (5) 17 (6) 13 (2) view
50 24 (9) 18 (18) 2 (2) 42 (42) 2 (2) 30 (28) 27 (27) 8 (5) 9 (6) 15 (6) 12 (4) view
51 15 (9) 22 (21) 2 (2) 43 (43) 27 (24) 29 (26) 15 (15) 6 (3) 8 (5) 12 (4) 11 (3) view
52 29 (8) 23 (22) 2 (2) 42 (42) 25 (23) 31 (30) 27 (27) 9 (4) 9 (6) 20 (6) 14 (2) view
53 17 (10) 28 (27) 2 (2) 44 (44) 29 (26) 28 (28) 17 (17) 9 (4) 9 (5) 18 (6) 11 (3) view
54 32 (7) 25 (24) 2 (2) 40 (40) 25 (20) 31 (28) 21 (21) 8 (4) 10 (6) 19 (5) 14 (2) view
55 18 (9) 16 (15) 2 (2) 39 (39) 3 (3) 26 (25) 8 (8) 6 (3) 8 (5) 15 (6) 11 (3) view
56 22 (9) 18 (17) 2 (2) 46 (46) 30 (29) 32 (31) 38 (38) 6 (3) 7 (5) 13 (6) 8 (2) view
57 23 (8) 20 (19) 2 (2) 48 (48) 59 (40) 29 (29) 13 (13) 8 (2) 8 (4) 17 (5) 11 (2) view
58 26 (6) 20 (20) 2 (2) 41 (41) 4 (4) 32 (29) 24 (24) 5 (3) 7 (5) 16 (5) 13 (3) view
59 29 (7) 26 (25) 2 (2) 44 (44) 63 (32) 30 (26) 27 (27) 6 (3) 7 (5) 10 (5) 9 (3) view
60 3 (3) 16 (16) 2 (2) 42 (42) 6 (6) 35 (34) 26 (26) 8 (3) 9 (6) 14 (7) 9 (4) view
61 22 (8) 24 (24) 2 (2) 45 (45) 5 (5) 32 (31) 32 (32) 10 (2) 9 (5) 14 (6) 12 (3) view
62 35 (7) 22 (22) 4 (4) 45 (45) 31 (26) 30 (28) 29 (29) 11 (3) 10 (5) 19 (5) 14 (2) view
63 16 (7) 18 (18) 2 (2) 39 (39) 46 (30) 31 (28) 15 (15) 8 (3) 9 (5) 20 (6) 12 (2) view
64 31 (7) 19 (19) 2 (2) 39 (39) 30 (27) 32 (29) 25 (25) 9 (3) 10 (6) 17 (6) 13 (2) view
65 7 (7) 18 (18) 2 (2) 47 (47) 32 (24) 34 (32) 28 (28) 10 (3) 9 (4) 20 (6) 15 (3) view
66 33 (9) 24 (23) 2 (2) 45 (45) 4 (4) 31 (31) 27 (27) 8 (3) 10 (5) 18 (6) 15 (3) view
67 30 (7) 19 (18) 4 (4) 39 (39) 28 (24) 31 (30) 17 (17) 9 (3) 9 (5) 17 (5) 14 (2) view
68 26 (11) 25 (23) 2 (2) 45 (45) 28 (25) 34 (30) 30 (30) 7 (2) 7 (5) 12 (6) 7 (2) view
69 13 (9) 25 (25) 2 (2) 46 (46) 33 (27) 34 (33) 11 (11) 10 (2) 8 (5) 19 (5) 13 (2) view
70 17 (6) 24 (23) 2 (2) 46 (46) 28 (24) 27 (26) 10 (10) 7 (3) 8 (6) 15 (7) 8 (3) view
71 32 (9) 22 (22) 2 (2) 37 (37) 3 (3) 29 (28) 28 (28) 4 (4) 7 (6) 15 (6) 10 (2) view
72 32 (9) 16 (16) 2 (2) 46 (46) 32 (27) 32 (28) 18 (18) 9 (3) 9 (6) 12 (5) 11 (4) view
73 24 (10) 23 (23) 2 (2) 39 (39) 24 (22) 35 (30) 29 (29) 9 (5) 9 (6) 16 (7) 10 (4) view
74 24 (8) 17 (17) 2 (2) 45 (45) 3 (3) 31 (30) 17 (17) 6 (4) 7 (5) 14 (7) 11 (5) view
75 28 (7) 18 (18) 2 (2) 44 (44) 2 (2) 31 (29) 22 (22) 9 (4) 7 (5) 13 (5) 10 (2) view
76 12 (8) 20 (20) 2 (2) 43 (43) 31 (26) 27 (25) 13 (13) 9 (3) 12 (5) 14 (5) 11 (2) view
77 7 (7) 21 (20) 2 (2) 37 (37) 3 (3) 29 (25) 31 (31) 9 (3) 9 (5) 17 (5) 12 (4) view
78 39 (7) 16 (16) 2 (2) 48 (48) 27 (23) 28 (27) 15 (15) 10 (2) 12 (7) 17 (6) 14 (4) view
79 31 (9) 22 (22) 2 (2) 42 (42) 44 (33) 31 (31) 12 (12) 8 (3) 9 (5) 16 (5) 8 (2) view
80 5 (5) 22 (21) 2 (2) 40 (40) 32 (24) 32 (28) 27 (27) 9 (3) 8 (5) 15 (5) 10 (3) view
81 31 (7) 20 (20) 2 (2) 44 (44) 42 (32) 31 (31) 24 (24) 11 (4) 11 (6) 18 (6) 13 (3) view
82 16 (11) 19 (19) 2 (2) 42 (42) 29 (23) 31 (28) 21 (21) 12 (2) 9 (6) 16 (4) 13 (3) view
83 30 (7) 21 (21) 2 (2) 42 (42) 3 (3) 31 (29) 24 (24) 9 (3) 10 (5) 16 (5) 13 (3) view
84 31 (8) 22 (22) 2 (2) 43 (43) 25 (21) 31 (28) 19 (19) 8 (3) 8 (5) 15 (6) 10 (2) view
85 20 (7) 19 (19) 2 (2) 46 (46) 6 (6) 30 (30) 25 (25) 6 (4) 7 (6) 18 (6) 9 (3) view
86 7 (7) 20 (20) 2 (2) 41 (41) 29 (23) 30 (27) 24 (24) 6 (3) 7 (4) 12 (6) 9 (3) view
87 24 (7) 16 (16) 2 (2) 43 (43) 30 (26) 28 (25) 17 (17) 5 (3) 8 (6) 17 (6) 11 (3) view
88 32 (9) 15 (15) 2 (2) 47 (47) 32 (27) 34 (33) 27 (27) 9 (4) 10 (5) 17 (5) 13 (3) view
89 4 (4) 21 (21) 2 (2) 43 (43) 32 (23) 30 (27) 28 (28) 9 (2) 7 (5) 17 (6) 12 (2) view
90 9 (8) 18 (18) 2 (2) 42 (42) 3 (3) 29 (28) 25 (25) 6 (4) 6 (4) 17 (6) 13 (4) view
91 8 (7) 21 (20) 2 (2) 43 (43) 22 (20) 32 (31) 19 (19) 9 (3) 10 (5) 14 (6) 11 (2) view
92 30 (8) 24 (23) 2 (2) 42 (42) 28 (24) 32 (30) 28 (28) 9 (4) 10 (6) 17 (7) 11 (3) view
93 36 (9) 24 (23) 2 (2) 45 (45) 33 (27) 31 (29) 30 (30) 8 (3) 9 (5) 23 (6) 15 (2) view
94 27 (9) 21 (21) 2 (2) 43 (43) 26 (22) 28 (27) 29 (29) 7 (3) 6 (5) 12 (6) 9 (3) view
95 30 (9) 15 (15) 2 (2) 45 (45) 3 (3) 32 (29) 29 (29) 7 (3) 8 (5) 17 (6) 10 (3) view
96 24 (5) 21 (19) 2 (2) 51 (51) 29 (25) 30 (29) 25 (25) 9 (2) 7 (5) 13 (5) 10 (2) view
97 34 (9) 18 (18) 2 (2) 43 (43) 25 (22) 27 (25) 27 (27) 8 (3) 8 (5) 15 (6) 10 (2) view
98 32 (7) 20 (19) 2 (2) 48 (48) 5 (5) 33 (30) 12 (12) 7 (4) 6 (5) 15 (5) 11 (2) view
99 39 (7) 21 (21) 2 (2) 44 (44) 30 (23) 28 (27) 14 (14) 10 (2) 9 (5) 13 (4) 12 (2) view
100 11 (9) 12 (12) 2 (2) 47 (47) 33 (29) 34 (29) 33 (33) 9 (5) 11 (6) 16 (7) 11 (2) view